Automatyzacja procesów, agenci AI i wiedza firmowa
Łączymy systemy, reguły i modele AI, aby ograniczyć powtarzalną pracę oraz ułatwić dostęp do informacji.
Dobór technologii zaczynamy od procesu, danych i skutków ewentualnego błędu.
Kiedy warto rozważyć wdrożenie
- Dane są ręcznie przenoszone między systemami.
- Pracownicy szukają odpowiedzi w rozproszonej dokumentacji.
- Zespół klasyfikuje dokumenty, obsługuje powtarzalne zgłoszenia lub przygotowuje raporty.
Zakres prac
- Integracje API i automatyzacja procesów z obsługą wyjątków.
- Wdrożenia modeli językowych: ekstrakcja, klasyfikacja i generowanie treści.
- RAG: wyszukiwanie w wiedzy firmowej z kontrolą dostępu i źródłami odpowiedzi.
- Agenci AI z określonymi narzędziami, uprawnieniami i punktami akceptacji.
Jak sprawdzamy sens rozwiązania
Ustalamy próbkę danych, kryteria jakości, koszt operacji i akceptowalne opóźnienia.
Jeśli założenia wymagają sprawdzenia, weryfikujemy je prototypem przed pełnym wdrożeniem.
Tam, gdzie wystarczają reguły lub zwykła integracja, model językowy nie jest konieczny.
Kontrola i granice
Określamy dostawców, dostęp do danych, retencję oraz operacje wymagające decyzji człowieka.
Odpowiedzi AI mogą być błędne. Dlatego projekt obejmuje walidację, monitoring i obsługę wyjątków.
Wdrożenie lokalne, chmurowe lub hybrydowe dobieramy do wymagań i dostępnej infrastruktury.
Co otrzymujesz po analizie
Mapę procesu, ocenę wykonalności, najważniejsze ryzyka i propozycję zakresu.
Wycena rozdziela wykonanie, infrastrukturę, użycie API oraz ewentualną opiekę.
Porozmawiajmy o projekcie
Prześlij cel, zakres, termin lub dokumentację zapytania ofertowego.
W CODEWART współpracujesz bezpośrednio z osobą odpowiedzialną za rozwiązanie - od ustalenia zakresu po odbiór uzgodnionych prac.
contact@codewart.com